Datenlebenszyklus

Ein Datenlebenszyklus ist ein geplanter Ansatz zur Bewertung und Verwaltung von Datenrisiken in einer Art und Weise, die den potenziellen Auswirkungen auf die

• Produktqualität,
• Patientensicherheit und/oder
• die Zuverlässigkeit der getroffenen Entscheidungen

in allen Phasen des Prozesses, in dem Daten

• erstellt,
• verarbeitet,
• überprüft,
• analysiert,
• gemeldet,
• übertragen,
• gespeichert und
• abgerufen werden,

entspricht und bis zum Stillstand kontinuierlich überwacht wird.

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